Mid-Cap Fintech
SRE-Plattform für ein Echtzeit-Trading-System
SLO-Framework, Observability-Stack und Chaos-Engineering-Praxis aufgebaut — Mean Time to Recovery von 47 auf 6 Minuten gesenkt.
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Energieversorger, DACH
Migration einer monolithischen ERP-Landschaft in die Cloud
Zero-Downtime-Migration von 14 Legacy-Services auf Kubernetes — mit GitOps-Pipeline und 70 % reduzierten Infrastrukturkosten.
Auf einen Blick
- Kunde
- Energieversorger, DACH
- Branche
- Energiewirtschaft
- Leistung
- Hosting & Cloud
- Projektdauer
- 9 Monate
- Team
- 3 Engineers, 1 Architekt
Ausgangslage & Ziel
Ein Energieversorger aus dem DACH-Raum betrieb seine gewachsene ERP-Landschaft auf eigener Hardware — 14 eng gekoppelte Legacy-Services, deren Betrieb zunehmend teuer und riskant wurde. Das Ziel: Migration in die Cloud, ohne einen einzigen Ausfall im Tagesgeschäft.
Herausforderungen
- 14 eng gekoppelte Services ohne vollständige Dokumentation
- Keine Downtime-Fenster: 24/7-Betrieb mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen
- Gewachsene Datenbestände mit komplexen Abhängigkeiten
- Das Team sollte den Betrieb nach der Migration selbst übernehmen
Umsetzung
Wir haben die Landschaft Service für Service analysiert, containerisiert und auf Kubernetes migriert — Strangler-Pattern statt Big Bang. Eine GitOps-Pipeline machte jeden Schritt nachvollziehbar und umkehrbar; Lasttests und Shadow-Traffic sicherten jede Umstellung ab. Parallel haben wir das Team des Kunden geschult, sodass es den Betrieb heute eigenständig führt.
Tech-Stack
Cloud
- AWS
- EKS
Infrastruktur
- Kubernetes
- Terraform
DevOps & Observability
- Argo CD
- GitLab CI
- Prometheus
- Grafana
Daten
- PostgreSQL
- Kafka
Ergebnisse
01
Zero-Downtime-Migration aller 14 Services
02
70 % geringere Infrastrukturkosten
03
Deployments von Wochen auf Minuten beschleunigt