Energieversorger, DACH
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Mid-Cap Fintech
SRE-Plattform für ein Echtzeit-Trading-System
SLO-Framework, Observability-Stack und Chaos-Engineering-Praxis aufgebaut — Mean Time to Recovery von 47 auf 6 Minuten gesenkt.
Auf einen Blick
- Kunde
- Mid-Cap Fintech
- Branche
- Finanzdienstleistungen
- Leistung
- Engineering
- Projektdauer
- 6 Monate + laufender Betrieb
- Team
- 2 SRE, 1 Engineer
Ausgangslage & Ziel
Ein mittelständisches Fintech betreibt ein Echtzeit-Trading-System, bei dem jede Minute Ausfall unmittelbar Geld kostet. Incidents wurden reaktiv und ad hoc behandelt — ohne klare Messgrößen und ohne belastbare Alarmierung.
Herausforderungen
- Mean Time to Recovery von 47 Minuten bei kritischen Incidents
- Kein gemeinsames Verständnis von Verfügbarkeit: SLOs fehlten
- Alert-Fatigue durch Hunderte unpriorisierte Alarme
- Hohe Lastspitzen zur Markteröffnung
Umsetzung
Wir haben ein SLO-Framework etabliert, das Verfügbarkeit messbar macht, und einen Observability-Stack aufgebaut, der Ursachen statt Symptome zeigt. Runbooks, On-Call-Prozesse und regelmäßige Chaos-Engineering-Übungen machen das Team handlungsfähig — bevor der Ernstfall eintritt.
Tech-Stack
Infrastruktur
- Kubernetes
- Terraform
DevOps & Observability
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- PagerDuty
Sprachen & Frameworks
- Go
- TypeScript
Ergebnisse
01
Mean Time to Recovery von 47 auf 6 Minuten reduziert
02
99,98 % Verfügbarkeit im ersten Betriebsjahr
03
Alert-Volumen um 80 % gesenkt